Planlegging av billettkontroll besluttes av mennesker og støttes av KI

De siste dagene har Ruters bruk av kunstig intelligens i planleggingen av billettkontroller skapt debatt. Vi ser behovet for å tydeliggjøre at kunstig intelligens kun brukes som et støtteverktøy for å planlegge billettkontroller. Det er alltid en fagperson i Ruter som tar de overordnede beslutningene. 

KI er ikke en beslutningstaker  

Les også:

Pluss

Pluss

– Offentlige midler skal ikke brukes på å sensurere data

La oss starte med det grunnleggende: KI-verktøyet vi bruker er et støtteverktøy. Det erstatter ikke menneskelig vurdering. Kontrolledere i Ruter setter de overordnede rammene for hvilke områder som skal kontrolleres, når og hvordan. Kontrollørene kan i tillegg selv velge hvilke avganger de tar, og hvor de går på og av. KI-en gir anbefalinger; menneskene tar beslutningene. 

Verktøyet opererer på to nivåer. Det gir anbefalinger til kontrolledere om hvilke områder som bør prioriteres. Dette er basert på historiske data om sniking og hvor lenge det er siden et område sist ble kontrollert. Samtidig kan kontrollørene for eksempel få råd om hvilken buss de skal velge, når flere busser ankommer et stoppested samtidig. 

Hvilket problem løser vi med KI? 

KI-støtte i planleggingen skal bidra til at kontrollører oppsøker et tverrsnitt av linjene og holdeplassene i regionen. Da unngår vi at noen strekninger opplever hyppig kontroll, mens andre sjelden eller aldri blir kontrollert. KI kan prosessere større mengde data raskere og hjelpe oss med å effektivisere dette arbeidet. 

Dette går hånd i hånd med andre menneskelige tiltak vi gjør for å øke kvaliteten på billettkontroll.

Derfor modifiserer vi dataene i modellen 

Kjernen i kritikken er at vi tilfører KI-modellen data, såkalt «forurensning av dataene». 

Hvis en modell kun trenes på historiske kontrolldata, vil den lære av vår tidligere praksis og reprodusere den. Steder vi aldri har kontrollert vil aldri bli anbefalt, fordi det ikke finnes data som tilsier at kontroll der er relevant.  

Det vi gjør er å sørge for at modellen også anbefaler steder vi vet er underrepresentert i dataene. Det er nettopp slik god KI-praksis ser ut: Vi identifiserer skjevheter i treningsdataene og korrigerer for dem.

Rettferdig kontroll er god kollektivtrafikk 

Vi er et offentlig kollektivselskap som betjener hele Oslo og Akershus, og har ansvar for at passasjerer i hele rutenettet opplever like regler. Det er for mye snik i hele Ruters område, derfor må vi gjennomføre kontroller bredt. Samtidig prioriterer vi flere kontroller på linjer og i områder med høyere snikandel, slik at det ikke skal lønne seg å reise uten billett. Hvis alle betalte, ville vi hatt nærmere 500 millioner kroner mer til kollektivtrafikken. 

Målet med billettkontroll er ikke å maksimere gebyrinntekter, men å redusere andelen som reiser uten gyldig billett. Kontrollen skal bidra til at de som betaler, opplever at andre gjør det samme. 

Menneskelig innsikt forblir avgjørende 

Vi er åpne om at vi fortsatt jobber med å forbedre modellen. For oss i Ruter handler god bruk av KI om å hjelpe mennesker til å ta bedre beslutninger. Kontrollørenes faglige skjønn, lokalkunnskap og erfaring er en uerstattelig del av dette.